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本文目标：部署 DeepSeek 本地模型，并通过 Ollama 提供 API 支持，Chatbox 提供 UI 界面。 原则：不搞那些高深的玩法，让小白也能理解并真正的上手实践。 1.下载Ollama并安装运行DeepSeek 2.下载Chatbox并配置为本地DeepSeek 3.无需联网也能和DeepSeek畅快聊天 1.下载Ollama并安装运行DeepSeek 从Ollama官方网站下载Ollama： – https://ollama.com/ 进入Ollama官方网站后，可以看到Ollama已经支持DeepSeek-R1的部署： 点击DeepSeek-R1的链接可以看到有关deepseek-r1的详细介绍： 目前deepseek-r1模型大小提供了7个选择：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b。 因为我笔记本的显卡配置较低，所以这里只能选择最小的1.5b模型来做演示： 你可以根据你的硬件情况选择，通常模型大小（参数量）越大，模型的理解和生成能力越强，但也会消耗更多的计算资源。 点击Download按钮下载符合自己平台的Ollama： 我这里选择macOS，点击下载。 下载文件大小不到200M，文件名为：Ollama-darwin.zip。 解压后打开Ollama应用程序，提示： 点击Install安装ollama。 按照提示，打开终端，使用 Command + Space 快捷键调用 terminal： 这里Ollama默认给出的例子是下载/运行llama3.2大模型， 我们这里不使用这个llama3.2模型，直接下载/运行deepseek，参数选择最小的1.5b，在终端窗口运行下面命令： ollama run deepseek-r1:1.5b jingyuzhao@jingyuzhao-mac … Continue reading →